Forex algo trading strategies

O básico do comércio de algoritmo Forex.

Há quase trinta anos, o mercado de câmbio (Forex) foi caracterizado por negócios realizados por telefone, investidores institucionais, informações de preços opacos, uma distinção clara entre a negociação interdealer e negociação entre revendedores e clientes e baixa concentração de mercado. Hoje, os avanços tecnológicos transformaram o mercado. Os negócios são feitos principalmente por meio de computadores, permitindo que os comerciantes de varejo entrem no mercado, os preços de transmissão em tempo real levaram a uma maior transparência e a distinção entre revendedores e seus clientes mais sofisticados desapareceu em grande parte.

Uma mudança particularmente significativa é a introdução do comércio algorítmico, que, ao fazer melhorias significativas no funcionamento do comércio de Forex, também coloca uma série de riscos. Ao analisar os fundamentos do mercado Forex e da negociação algorítmica, identificaremos algumas vantagens que a negociação algorítmica trouxe para o comércio de moeda, ao mesmo tempo que apontou alguns dos riscos.

Fundamentos do Forex.

O Forex é o local virtual em que os pares de moedas são negociados em volumes variáveis ​​de acordo com os preços cotados, segundo os quais uma moeda base possui um preço em moeda de cotação. Operando 24 horas por dia, cinco dias por semana, o Forex é considerado o maior e mais líquido mercado financeiro do mundo. Pelo Banco de Pagamentos Internacionais (BIS), o volume médio diário global de negociação em abril de 2013 foi de US $ 2,0 trilhões. A maior parte dessa negociação é feita por dólares dos EUA, euros e ienes japoneses e envolve uma variedade de jogadores, incluindo bancos privados, bancos centrais, fundos de pensão, investidores institucionais, grandes corporações, empresas financeiras e comerciantes de varejo individuais.

Embora a negociação especulativa possa ser a principal motivação para certos investidores, o principal motivo para a existência do mercado Forex é que as pessoas precisam trocar moedas para comprar bens e serviços estrangeiros. A atividade no mercado Forex afeta as taxas de câmbio reais e, portanto, pode afetar profundamente o resultado, o emprego, a inflação e os fluxos de capital de qualquer país em particular. Por essa razão, os formuladores de políticas públicas, o público e a mídia têm todo o interesse no que se passa no mercado Forex.

Noções básicas de negociação algorítmica.

Um algoritmo é essencialmente um conjunto de regras específicas projetadas para completar uma tarefa claramente definida. Na negociação do mercado financeiro, os computadores realizam algoritmos definidos pelo usuário, caracterizados por um conjunto de regras que consistem em parâmetros como timing, preço ou quantidade que estruturam as negociações que serão feitas.

Existem quatro tipos básicos de negociação algorítmica nos mercados financeiros: estatística, cobertura automática, estratégias de execução algorítmica e acesso direto ao mercado. A estatística refere-se a uma estratégia algorítmica que busca oportunidades de negociação lucrativas com base na análise estatística dos dados históricos da série temporal. Auto-hedging é uma estratégia que gera regras para reduzir a exposição de um comerciante ao risco. O objetivo das estratégias de execução algorítmica é executar um objetivo predefinido, como reduzir o impacto do mercado ou executar um comércio rapidamente. Finalmente, o acesso direto ao mercado descreve as velocidades ótimas e os custos mais baixos nos quais os comerciantes algorítmicos podem acessar e se conectar a várias plataformas de negociação.

Uma das subcategorias de negociação algorítmica é a negociação de alta freqüência, que se caracteriza pela alta freqüência de execuções de ordem comercial. O comércio de alta velocidade pode dar vantagens significativas para os comerciantes, dando-lhes a capacidade de fazer negócios em milissegundos de mudanças de preços incrementais, mas também pode comportar certos riscos.

Negociação Algorítmica no Mercado Forex.

Grande parte do crescimento da negociação algorítmica nos mercados Forex nos últimos anos deveu-se a algoritmos que automatizam certos processos e reduzem as horas necessárias para realizar transações cambiais. A eficiência criada pela automação conduz a menores custos na realização desses processos. Um desses processos é a execução de ordens comerciais. Automatizar o processo de negociação com um algoritmo que negocia com base em critérios predeterminados, como a execução de pedidos ao longo de um período de tempo especificado ou a um preço específico, é significativamente mais eficiente do que a execução manual por humanos.

Os bancos também aproveitaram os algoritmos programados para atualizar os preços dos pares de moedas em plataformas de negociação eletrônicas. Esses algoritmos aumentam a velocidade com que os bancos podem cotizar os preços de mercado, ao mesmo tempo em que reduz o número de horas de trabalho manual necessárias para cotação dos preços.

Alguns bancos programam algoritmos para reduzir sua exposição ao risco. Os algoritmos podem ser usados ​​para vender uma moeda específica para corresponder ao comércio de um cliente no qual o banco comprou o valor equivalente para manter uma quantidade constante dessa moeda em particular. Isso permite que o banco mantenha um nível de exposição de risco pré-especificado para manter essa moeda.

Esses processos foram tornados significativamente mais eficientes por algoritmos, levando a menores custos de transação. No entanto, estes não são os únicos fatores que têm impulsionado o crescimento na negociação algorítmica Forex. Os algoritmos têm sido cada vez mais utilizados para o comércio especulativo, pois a combinação de alta freqüência e a capacidade do algoritmo de interpretar dados e executar ordens permitiram que os comerciantes explorassem oportunidades de arbitragem decorrentes de pequenos desvios de preços entre pares de moedas.

Todas essas vantagens levaram ao aumento do uso de algoritmos no mercado Forex, mas vejamos alguns dos riscos que acompanham a negociação algorítmica.

Riscos envolvidos no comércio de Forex algorítmico.

Embora a negociação algorítmica tenha feito muitas melhorias, existem algumas desvantagens que podem ameaçar a estabilidade e a liquidez do mercado Forex. Uma dessas desvantagens refere-se a desequilíbrios no poder comercial dos participantes do mercado. Alguns participantes têm meios para adquirir tecnologia sofisticada que lhes permite obter informações e executar ordens a uma velocidade muito mais rápida que outras. Este desequilíbrio entre os ricos e os que não têm em termos da tecnologia algorítmica mais sofisticada pode levar à fragmentação no mercado que pode levar a uma falta de liquidez ao longo do tempo.

Além disso, embora existam diferenças fundamentais entre os mercados de ações eo mercado Forex, há alguns que temem que a negociação de alta freqüência que exacerbou o crash do mercado de ações em 6 de maio de 2010 possa afetar de forma semelhante o mercado Forex. Como os algoritmos são programados para cenários de mercado específicos, eles podem não responder rapidamente o suficiente se o mercado mudasse drasticamente. Para evitar este cenário, os mercados podem precisar ser monitorados e o comércio algorítmico suspenso durante a turbulência do mercado. No entanto, em cenários tão extremos, uma suspensão simultânea de negociação algorítmica por numerosos participantes no mercado pode resultar em alta volatilidade e redução drástica da liquidez do mercado.

The Bottom Line.

Embora a negociação algorítmica tenha sido capaz de aumentar a eficiência, reduzindo os custos de negociação de moedas, também veio com alguns riscos adicionais. Para que as moedas funcionem corretamente, elas devem ser lojas de valor um tanto estáveis ​​e ser altamente líquidas. Assim, é importante que o mercado Forex permaneça líquido com baixa volatilidade de preços.

Como em todas as áreas da vida, a nova tecnologia apresenta muitos benefícios, mas também vem com novos riscos. O desafio para o futuro da negociação algorítmica de Forex será como instituir mudanças que maximizem os benefícios ao mesmo tempo em que reduzem os riscos.

Estratégias de negociação Forex.

Um dos meios mais poderosos de ganhar um comércio é o portfólio de estratégias de negociação Forex aplicadas por comerciantes em diferentes situações. Seguir um único sistema o tempo todo não é suficiente para um comércio bem-sucedido. Cada comerciante deve saber como enfrentar todas as condições do mercado, o que, no entanto, não é tão fácil, e exige um profundo estudo e compreensão da economia.

Para ajudá-lo a atender às suas necessidades educacionais e criar seu próprio portfólio de estratégias de negociação, a IFC Markets fornece a você recursos confiáveis ​​na negociação e informações completas sobre todas as estratégias de negociação forex populares e simples aplicadas por comerciantes bem-sucedidos.

As estratégias de negociação que representamos são adequadas para todos os comerciantes que são novatos no comércio ou querem melhorar suas habilidades. Todas as estratégias classificadas e explicadas abaixo são para fins educacionais e podem ser aplicadas por cada comerciante de uma maneira diferente.

Tweet Estratégias de negociação com base na análise de Forex.

Talvez a maior parte das estratégias de negociação Forex seja baseada nos principais tipos de análise de mercado Forex usada para entender o movimento do mercado. Esses principais métodos de análise incluem análise técnica, análise fundamental e sentimento do mercado.

Cada um dos métodos de análise mencionados é usado de certa forma para identificar a tendência do mercado e fazer previsões razoáveis ​​sobre o comportamento futuro do mercado. Se na análise técnica, os comerciantes lidam principalmente com diferentes gráficos e ferramentas técnicas para revelar o passado, o presente e o futuro dos preços da moeda, em análise fundamental, a importância é dada aos fatores macroeconômicos e políticos que podem influenciar diretamente o mercado de câmbio. Uma abordagem bastante diferente da tendência do mercado é proporcionada pelo sentimento do mercado, que se baseia na atitude e opiniões dos comerciantes. Abaixo, você pode ler detalhadamente sobre cada método de análise.

Tweet Estratégias de análise técnica Forex.

A análise técnica Forex é o estudo da ação do mercado principalmente através do uso de gráficos com a finalidade de prever tendências de preços futuras. Os comerciantes de Forex podem desenvolver estratégias baseadas em várias ferramentas de análise técnica, incluindo tendência de mercado, volume, alcance, suporte e níveis de resistência, padrões de gráfico e indicadores, bem como realizar uma análise de quadriometria múltipla usando diferentes gráficos de quadros de tempo.

A estratégia de análise técnica é um método crucial de avaliação de ativos com base na análise e estatísticas de ações do mercado passado, como preços passados ​​e volume passado. O objetivo principal dos analistas técnicos não é medir o valor subjacente dos ativos, eles tentam usar gráficos ou outras ferramentas de análise técnica para determinar padrões que ajudarão a prever a futura atividade do mercado. A firme convicção é que o desempenho futuro dos mercados pode ser indicado pelo desempenho histórico.

Tweet Forex Trend Trading Strategy.

Trend representa um dos conceitos mais essenciais na análise técnica. Todas as ferramentas de análise técnica que um analista usa têm um único propósito: ajudar a identificar a tendência do mercado. O significado da tendência de Forex não é muito diferente do seu significado geral - não é mais do que a direção em que o mercado se move. Mas, mais precisamente, o mercado de câmbio não se move em linha reta, seus movimentos são caracterizados por uma série de ziguezagues que se assemelham a ondas sucessivas com picos claros e calhas ou altos e baixos, como são freqüentemente chamados.

Como mencionamos acima, a tendência forex é composta por uma série de altos e baixos, e, dependendo do movimento desses picos e canais, pode-se entender o tipo de tendência no mercado.

Embora a maioria das pessoas pense que o mercado de câmbio pode ser para cima ou para baixo, na verdade não existe dois, mas três tipos de tendências:

Os comerciantes e os investidores enfrentam três tipos de decisões: vá por muito tempo, ou seja, compre, vá curto, ou seja, venda ou fique de lado, ou seja, não faça nada. Durante qualquer tipo de tendência, eles devem desenvolver uma estratégia específica.

A estratégia de compra é preferível quando o mercado aumenta e, inversamente, a estratégia de venda seria correta quando o mercado cair. Mas quando o mercado se move de lado, a terceira opção - para ficar de lado - será a decisão mais sábia.

Tweet Suporte e Estratégia de Negociação de Resistência.

Para entender completamente a essência do suporte e da estratégia de negociação de resistência, primeiro você deve saber qual é o nível horizontal. Na verdade, é um nível de preço que indica um suporte ou resistência no mercado. O suporte e a resistência na análise técnica são os termos de baixas de preços e altos, respectivamente. O termo suporte indica a área no gráfico onde o interesse de compra é significativamente forte e supera a pressão de venda. Geralmente é marcado por calhas anteriores. O nível de resistência, ao contrário do nível de suporte, representa uma área no gráfico onde o interesse de venda supera a pressão de compra. Geralmente é marcado por picos anteriores.

Para desenvolver uma estratégia de suporte e resistência, você deve estar bem ciente de como a tendência é identificada através desses níveis horizontais. Assim, para uma tendência de alta, cada nível de suporte sucessivo deve ser maior do que o anterior, e cada nível de resistência sucessiva deve ser maior que o que o precede.

No caso de não ser assim, por exemplo, se o nível de suporte cair na calha anterior, isso pode significar que a tendência de alta está chegando ao fim ou, pelo menos, está se transformando em uma tendência lateral. É provável que a inversão da tendência de cima para baixo ocorra. A situação oposta ocorre em uma tendência de baixa; a falha de cada nível de suporte para se mover para baixo do que a calha anterior pode novamente indicar mudanças na tendência existente.

O conceito por trás do suporte e da negociação de resistência ainda é o mesmo: comprar uma segurança quando esperamos que ela aumente de preço e venda quando espera que o preço caia. Assim, quando o preço cai para o nível de suporte, os comerciantes decidem comprar criando demanda e direcionando o preço. Da mesma forma, quando o preço subiu para um nível de resistência, os comerciantes decidem vender, criando uma pressão para baixo e diminuindo o preço.

Tweet Estratégia de negociação Forex Range.

A estratégia de negociação da gama, que também é chamada de comércio de canais, geralmente está associada à falta de direção do mercado e é usada durante a ausência de uma tendência. A negociação do intervalo identifica o movimento do preço da moeda nos canais e a primeira tarefa desta estratégia é encontrar o alcance. Este processo pode ser realizado conectando uma série de altos e baixos com uma linha de tendência horizontal. Em outras palavras, o comerciante deve encontrar os principais níveis de suporte e resistência com a área entre conhecida como "faixa de negociação".

Na negociação em escala, é muito fácil encontrar as áreas para tirar proveito. Você pode comprar no suporte e vender em resistência, desde que a segurança não tenha saído do canal. Caso contrário, se a direção de fuga não for favorável para sua posição, você pode sofrer grandes perdas.

A negociação do intervalo realmente funciona em um mercado com apenas uma volatilidade suficiente, devido a que o preço continua a balançar no canal sem sair do alcance. No caso de o nível de suporte ou a resistência quebrar você deve sair de posições baseadas em alcance. A maneira mais eficiente de gerenciar os riscos na negociação de alcance é o uso de ordens de stop loss como a maioria dos comerciantes fazem. Eles colocam as ordens de limite de venda abaixo da resistência ao vender o intervalo e definem o lucro para baixo perto do suporte. Ao comprar o suporte, eles colocam as ordens de limite de compra acima do suporte e colocam ordens de lucro obtidas perto do nível de resistência previamente identificado. E os riscos podem ser gerenciados colocando ordens de stop loss acima do nível de resistência ao vender a zona de resistência de um intervalo e abaixo do nível de suporte ao comprar suporte.

Tweet Indicadores técnicos em Forex Trading Strategies.

Os indicadores técnicos são cálculos baseados no preço e no volume de uma segurança. Eles são usados ​​tanto para confirmar a tendência quanto para a qualidade dos padrões gráficos, e para ajudar os comerciantes a determinar os sinais de compra e venda. Os indicadores podem ser aplicados separadamente para formar sinais de compra e venda, bem como podem ser usados ​​em conjunto, em conjunto com padrões de gráfico e movimento de preços.

Os indicadores de análise técnica podem formar sinais de compra e venda através de cruzamentos de média móvel e divergência. Crossovers são refletidos quando o preço se move através da média móvel ou quando duas médias móveis diferentes se cruzam. A divergência acontece quando a tendência do preço e a tendência do indicador se movem em direções opostas indicando que a direção da tendência de preços está a enfraquecer.

Eles podem ser aplicados separadamente para formar sinais de compra e venda, bem como podem ser usados ​​em conjunto, em conjunto com o mercado. No entanto, nem todos eles são amplamente utilizados pelos comerciantes. Os seguintes indicadores mencionados abaixo são de extrema importância para os analistas e pelo menos um deles é usado por cada comerciante para desenvolver sua estratégia comercial:

Banda de Bollinger média móvel Índice de força relativa (RSI) Oscilador estocástico Convergência / Divergência média móvel (MACD) Momento de ADX.

Você pode facilmente aprender a usar cada indicador e desenvolver estratégias de negociação por meio de indicadores.

Tweet Forex Gráficos Estratégias de Negociação.

Na análise técnica Forex, um gráfico é uma representação gráfica dos movimentos de preços ao longo de um determinado período de tempo. Pode mostrar o movimento de preços da segurança ao longo de um período de um mês ou um ano. Dependendo do que os comerciantes de informações buscam e quais habilidades eles dominam, eles podem usar certos tipos de gráficos: o gráfico de barras, o gráfico de linhas, o gráfico de candelabros e o gráfico de pontos e figuras.

Além disso, eles podem desenvolver uma estratégia específica usando os seguintes padrões de gráficos técnicos populares:

Triângulos Bandeiras Flâmulas A Cunha O Padrão de Retângulo Padrões de Cabeça e Ombro Tops dobrados e Fundo duplo de Tops Triplos e Fundo Triplo.

Você pode facilmente aprender a usar gráficos e desenvolver estratégias de negociação por padrões de gráfico.

Tweet Forex Volume Trading Strategy.

O volume mostra o número de títulos que são negociados durante um determinado horário. O volume mais alto indica um maior grau de intensidade ou pressão. Como um dos fatores mais importantes no comércio, ele sempre é analisado e estimado por chartists. Para determinar o movimento ascendente ou descendente do volume, eles olham os gistogramas de volume de negócios geralmente apresentados na parte inferior do gráfico. Qualquer movimento de preços é mais significativo se acompanhado de um volume relativamente alto do que se acompanhado por um volume fraco.

Ao visualizar a tendência e o volume juntos, os técnicos usam duas ferramentas diferentes para medir a pressão. Se os preços tendem a aumentar, torna-se óbvio que há mais compras do que vender pressão. Se o volume começa a diminuir durante uma tendência de alta, ele indica que a tendência ascendente está prestes a terminar.

Como mencionado pelo analista Forex Huzefa Hamid, "o volume é o gás no tanque da máquina comercial". Embora a maioria dos comerciantes dê preferência apenas a gráficos técnicos e indicadores para tomar decisões comerciais, o volume é necessário para mover o mercado. No entanto, nem todos os tipos de volume podem influenciar o comércio, é o volume de grandes quantidades de dinheiro que é negociado no mesmo dia e afeta muito o mercado.

Tweet Estratégia de análise de vários quadros de tempo.

Uma vez que um preço de segurança, entretanto, se move através de vários cronogramas, é muito útil para os comerciantes analisarem vários intervalos de tempo ao determinar o "círculo comercial" da segurança. Através do Multiple Time Frame Analysis (MTFA) você pode determinar a tendência em escalas menores e maiores e identificar a tendência geral do mercado. Todo o processo de MTFA começa com a identificação exata da direção do mercado em prazos superiores (longo, curto ou intermediário) e analisando-o através de intervalos de tempo mais baixos a partir de um gráfico de 5 minutos.

O comerciante experiente Corey Rosenbloom acredita que, na análise de quadros múltiplos, os gráficos mensais, semanais e diários devem ser usados ​​para avaliar quando as tendências se movem na mesma direção. No entanto, isso pode causar problemas porque os cronogramas nem sempre se alinham e diferentes tipos de tendências ocorrem em diferentes intervalos de tempo. Segundo ele, a análise de prazos inferiores fornece mais informações.

Tweet Forex Trading Strategy com base na análise fundamental.

Embora a análise técnica esteja focada no estudo e no desempenho passado da ação do mercado, a análise fundamental da Forex se concentra nas razões fundamentais que causam impacto na direção do mercado.

A premissa da análise fundamental de Forex é que indicadores macroeconômicos como taxas de crescimento econômico, taxas de juros e desemprego, inflação ou questões políticas importantes podem ter um impacto nos mercados financeiros e, portanto, podem ser usados ​​para tomar decisões comerciais.

Os técnicos não acham necessário conhecer os motivos das mudanças do mercado, mas os fundamentalistas tentam descobrir "por quê". O último analisa dados macroeconômicos de um país específico ou países diferentes para prever o comportamento cambial do país em um futuro próximo.

Com base em determinados eventos ou cálculos, eles podem decidir comprar a moeda com a esperança de que estes últimos aumentem de valor e eles poderão vendê-lo a um preço mais alto, ou venderão a moeda para comprá-lo mais tarde em um valor mais baixo preço.

A razão pela qual os analistas fundamentais usam muito tempo é o seguinte: os dados que eles estudam são gerados muito mais lentamente do que os dados de preço e volume utilizados pelos analistas técnicos.

Tweet Forex Trading Strategy Based on Market Sentiment.

O sentimento do mercado é definido pela atitude dos investidores em relação ao mercado financeiro ou a uma determinada segurança. O que as pessoas sentem e como isso faz com que se comportem no mercado Forex é o conceito por trás do sentimento do mercado.

A importância de entender as opiniões de um grupo de pessoas em um tópico específico não pode ser subestimada. Para cada propósito, a análise do sentimento pode oferecer uma visão valiosa e ajuda a tomar decisões corretas.

Todos os comerciantes têm suas próprias opiniões sobre o movimento do mercado, e seus pensamentos e opiniões que se refletem diretamente em suas transações ajudam a formar o sentimento geral do mercado.

O mercado, por si só, é uma rede muito complexa composta por uma série de indivíduos cujas posições realmente representam o sentimento do mercado. No entanto, você sozinho não pode fazer o mercado se mudar para o seu favor; Como comerciante, você tem sua opinião e expectativas do mercado, mas se você acha que o euro vai subir, e outros não pensam assim, você não pode fazer nada sobre isso.

Aqui, o sentimento do mercado é considerado otimista se os investidores anteciparem um movimento ascendente de preços, enquanto que se os investidores esperam que o preço caia, o sentimento do mercado é dito de baixa. A estratégia de seguir o sentimento do mercado Forex serve como um bom meio de prever o movimento do mercado e é de grande importância para os investidores contrários, que visam trocar a direção oposta do sentimento do mercado. Assim, se o sentimento prevalecente do mercado for otimista (todos os comerciantes compram), um investidor contrário venderia.

Tweet Estratégias de Forex com base no estilo de negociação.

As estratégias de negociação Forex podem ser desenvolvidas seguindo estilos de negociação populares, que são negociação diária, carry trade, buy and hold estratégia, hedging, negociação de portfólio, negociação de spread, negociação de swing, negociação de pedidos e negociação algorítmica.

Usar e desenvolver estratégias de negociação depende principalmente de entender seus pontos fortes e fracos. Para ter sucesso no comércio, você deve encontrar a melhor maneira de negociar que se adequa à sua personalidade. Não existe uma maneira de negociação "certa". O caminho certo para os outros pode não funcionar para você. Abaixo você pode ler sobre cada estilo de negociação e definir o seu próprio.

Tweet Forex Day Trading Strategies.

As estratégias de negociação diária incluem scalping, fading, pivôs diários e negociação de momentum. No caso de realizar o dia de negociação, você pode realizar várias negociações dentro de um dia, mas deve liquidar todas as posições de negociação antes do encerramento do mercado.

Um fator importante a lembrar no dia de negociação é que, quanto mais tempo você ocupar as posições, maior será seu risco de perder será. Dependendo do estilo de negociação escolhido, o alvo do preço pode mudar. Abaixo, você pode aprender sobre as estratégias de comércio de dia mais usadas.

Tweet Forex Scalping Strategy.

Forex scalping é uma estratégia de negociação dia que se baseia em transações rápidas e curtas e é usado para fazer muitos lucros em pequenas mudanças nos preços. Este tipo de comerciantes, chamados de scalpers, podem implementar até 2 centenas de trades dentro de um dia acreditando que menores movimentos de preços são muito mais fáceis de seguir do que os grandes.

O principal objetivo de seguir esta estratégia é comprar / vender uma grande quantidade de valores mobiliários ao preço de oferta / oferta e, em pouco tempo, vender / comprá-los a um preço maior / menor para obter lucro.

Existem fatores particulares essenciais para o couro cabeludo Forex. São liquidez, volatilidade, cronograma e gerenciamento de riscos. A liquidez do mercado tem influência sobre a forma como os comerciantes realizam scalping. Alguns preferem negociar em um mercado mais líquido para que eles possam se mover facilmente para dentro e para fora de grandes posições, enquanto outros podem preferir negociar em um mercado menos líquido que tenha maiores propinas de oferta e solicitação.

Na medida em que se refere à volatilidade, os scalpers gostam de produtos bastante estáveis, para que não se preocupem com mudanças repentinas nos preços. Se um preço de segurança é estável, os scalpers podem lucrar até mesmo ao definir ordens no mesmo lance e pedir, fazendo milhares de negócios. O período de tempo na estratégia de escalação é significativamente curto e os comerciantes tentam lucrar com pequenos movimentos de mercado que são até difíceis de ver em um gráfico de um minuto.

Juntamente com a realização de centenas de pequenos lucros durante um dia, os scalpers ao mesmo tempo podem sustentar centenas de pequenas perdas. Portanto, eles devem desenvolver uma gestão de risco rigorosa para evitar perdas inesperadas.

Tweet Fading Trading Strategy.

Aqui, essa estratégia supõe vender a segurança quando seu preço está subindo e comprando quando o preço está caindo, ou como chamado de "desvanecimento".

É referido como uma estratégia de negociação comtrarian day que é usado para negociar contra a tendência predominante. Ao contrário de outros tipos de negociação, o objetivo principal é seguir a tendência predominante, a negociação de desvanecimento requer uma posição que vá contrariar a tendência primária.

Os principais pressupostos em que se baseia a estratégia de desvanecimento são:

Os valores mobiliários são sobrecompratizados Os compradores antecipados estão prontos para tirar lucros Os compradores atuais podem aparecer em risco.

Embora "Fading the market" possa ser muito arriscado e requer alta tolerância ao risco, pode ser extremamente lucrativo. Para realizar a estratégia de Fading, duas ordens de limite podem ser colocadas aos preços especificados - uma ordem de limite de compra deve ser definida abaixo do preço atual e uma ordem de limite de venda deve ser definida acima dela.

A estratégia Fading é extremamente arriscada, uma vez que significa negociar contra a tendência predominante do mercado. No entanto, também pode ser vantajoso - os comerciantes de desvanecimento podem obter lucros com qualquer reversão de preços porque, após um aumento acentuado ou declínio, a moeda espera mostrar algumas reversões. Assim, se usado corretamente, a estratégia de desvanecimento pode ser uma forma de negociação muito lucrativa. Se acredita que seus seguidores são tomadores de risco que seguem as regras de gerenciamento de risco e tentam sair de cada comércio com lucro.

Tweet Daily Pivot Trading Strategy.

A Pivot Trading visa ganhar um lucro com a volatilidade diária da moeda. No seu sentido básico, o ponto de pivô é definido como um ponto de viragem. É considerado um indicador técnico derivado calculando a média numérica dos preços altos, baixos e de fechamento de pares de moedas.

O conceito principal desta estratégia é comprar ao menor preço do dia e vender ao preço mais alto do dia.

Em meados da década de 1990, um comerciante e analista profissional Thomas Aspray publicou níveis dinâmicos semanais e diários para os mercados de dinheiro estrangeiro para seus clientes institucionais. Como ele menciona, naquela época, os níveis de giro semanal não estavam disponíveis em programas de análise técnica e a fórmula também não era amplamente utilizada.

Mas, em 2004, o livro de John Person, "Guia Completo de Táticas Técnicas de Negociação: Como Lucrar Usando Pontos Pivot, Castiçais e Outros Indicadores" revelou que os pontos de pivô estiveram em uso há mais de 20 anos até esse momento. Nos últimos anos, foi ainda mais surpreendente para Thomas descobrir o segredo da análise trimestral do ponto de pivô, novamente devido a John Person.

Atualmente, as fórmulas básicas de cálculo de pontos de pivô estão disponíveis e são amplamente utilizadas pelos comerciantes. Além disso, a calculadora de pontos de pivô pode ser facilmente encontrada na Internet.

Para a sessão de negociação atual, o ponto de pivô é calculado como:

Pivot Point = (Anterior Alto + Anterior Baixo + Anterior Próximo) / 3.

A base dos pivôs diários é determinar os níveis de suporte e resistência no gráfico e identificar os pontos de entrada e saída. Isso pode ser feito pelas seguintes fórmulas:

R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)

S2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)

L - Anterior Baixo.

H - Anterior Alto.

R1 - Nível de resistência 1.

S1 - Nível de suporte 1.

R2 - Nível de resistência 2.

S2 - Suporte Nível 2.

Tweet Momentum Trading Strategy.

Os comerciantes Momentum usam diferentes indicadores técnicos, como MACD, RSI, oscilador momentum para determinar o movimento do preço da moeda e decidir o posicionamento a seguir. Eles também consideram notícias e volume pesado para tomar decisões comerciais corretas. O Momentum Trading exige a subscrição de serviços de notícias e acompanhamento de alertas de preços para continuar a fazer lucro.

De acordo com um conhecido analista financeiro Larry Light, as estratégias de impulso podem ajudar os investidores a vencerem o mercado e evitar colisões, quando associadas à tendência de seguimento, que se concentra apenas nos estoques que estão ganhando.

Tweet lida estratégia comercial.

Os investidores que seguem esta estratégia emprestam dinheiro a uma taxa de juros baixa para investir em uma garantia que deverá fornecer maior retorno.

Carry trade permite lucrar com o mercado não volátil e estável, pois aqui importa a diferença entre as taxas de juros das moedas; Quanto maior a diferença, maior o lucro. Ao decidir quais moedas negociar por esta estratégia, você deve considerar as mudanças esperadas nas taxas de juros de moedas específicas.

O princípio é simples: compre uma moeda cuja taxa de juros deverá subir e vender a moeda cuja taxa de juros deverá diminuir.

No entanto, isso não significa que as mudanças de preços entre as moedas são absolutamente sem importância. Assim, você pode investir em uma moeda devido à sua alta taxa de juros, mas se o preço da moeda cai e você encerre o comércio, você pode achar que mesmo que tenha lucrado com a taxa de juros que você também perdeu do comércio por causa da diferença no preço de compra / venda. Portanto, o comércio de carry é principalmente adequado para o mercado de tendências ou laterais, quando o movimento de preços deverá permanecer o mesmo por algum tempo.

Tweet Forex Hedging Strategy.

Hedging é geralmente entendido como uma estratégia que protege os investidores da ocorrência de eventos que podem causar certas perdas.

A idéia por trás da cobertura de moeda é comprar uma moeda e vender outra na esperança de que as perdas em um comércio sejam compensadas pelos lucros feitos em outro comércio. Esta estratégia funciona de forma mais eficiente quando as moedas estão negativamente correlacionadas.

Assim, você deve comprar uma segunda garantia além daquela que você já possui, a fim de protegê-la uma vez que ela se move em uma direção inesperada. Esta estratégia, ao contrário da maioria das estratégias comerciais já discutidas, não é usada para obter lucro; Prefere reduzir o risco e a incerteza.

É considerado um certo tipo de estratégia cujo único objetivo é mitigar o risco e melhorar as possibilidades vencedoras.

Como exemplo, podemos tomar alguns pares de moedas e tentar criar uma cobertura. Digamos que em um período de tempo específico, o dólar dos EUA é forte e alguns pares de moedas, incluindo USD, mostram valores diferentes. Como, GBP / USD caiu 0,60%, JPY / USD caiu 0,75% e EUR / USD caiu 0,30%. Como um comércio direcional, é melhor ter o par EUR / USD que é menos importante e, portanto, mostra que se a direção do mercado muda, ele vai mais alto do que os outros pares.

Depois de comprar o par EUR / USD, precisamos escolher um par de moedas que possa servir de hedge. Mais uma vez, devemos olhar para os valores da moeda e escolher o que mostra a fraqueza mais comparativa. Em nosso exemplo, era JPY, e EUR / JPY seria uma boa escolha. Assim, podemos proteger nosso comércio comprando EUR / USD e vendendo EUR / JPY.

O que é mais importante a notar em hedge de moeda é que a redução de risco sempre significa redução de lucro, aqui, a estratégia de hedge não garante grandes lucros, mas pode proteger seu investimento e ajudá-lo a escapar de perdas ou pelo menos reduzir sua extensão. No entanto, se desenvolvido corretamente, a estratégia de hedge de moeda pode resultar em lucros para ambos os negócios.

Tweet Estratégia de negociação de portfólio / cesta.

O comércio de carteiras, que também pode ser chamado de trading de cesta, baseia-se na combinação de diferentes ativos pertencentes a diferentes mercados financeiros (Forex, ações, futuros, etc.).

O conceito por trás da negociação de carteira é a diversificação, um dos meios mais populares de redução de risco. Por um comerciante inteligente de alocação de ativos se proteger da volatilidade do mercado, reduzir a extensão de risco e manter o saldo de lucro.

É muito importante criar um portfólio diversificado para alcançar seu objetivo comercial. Caso contrário, esse tipo de estratégia será sem objetivo.

Você deve compilar seu portfólio com esses títulos (moedas, ações, commodities, índices) que não estão estritamente correlacionados, o que significa que seus retornos não se movem para cima e para baixo em um uníssono perfeito. Ao misturar diferentes ativos em sua carteira, que estão em correlação negativa, com o aumento de um preço de segurança e a queda do outro, você pode manter o saldo da carteira, preservando seu lucro e reduzindo o risco.

Atualmente, a IFC Markets fornece tecnologia de criação e comercial de Instrumento Composto Pessoal (PCI) com base no Método GeWorko, o que torna ainda mais fácil a negociação de portfólio. A tecnologia permite criar carteiras que começam com apenas dois ativos e incluem até dez de instrumentos financeiros diferentes, abre posições longas e curtas dentro de um portfólio, vê a história de preços dos ativos até 40 anos, crie suas próprias PCIs, use uma grande variedade de ferramentas de análise de mercado, aplique diferentes estratégias de negociação e otimize e reequilibre sua carteira de investimentos constantemente. Em outras palavras, o GeWorko Method é uma solução que permite desenvolver e aplicar estratégias que melhor se adaptem às suas preferências.

Tweet Compre e Mantenha Estratégia.

Um comerciante que emprega estratégia de investimento de compra e detenção não está interessado em movimentos de preços de curto prazo e indicadores técnicos. Na verdade, essa estratégia é usada principalmente por comerciantes de ações; No entanto, alguns comerciantes de Forex também o usam, referindo-se a ele como um método particular de investimento passivo. Eles geralmente dependem de análises fundamentais e não de gráficos e indicadores técnicos. Isso já depende do tipo de investidor para decidir como aplicar essa estratégia.

Um investidor passivo observaria os fatores fundamentais, como as taxas de inflação e de desemprego do país em que investiu, ou dependeria da análise da empresa cujo estoque ele possui, considerando a estratégia de crescimento dessa empresa, a qualidade de seus produtos, etc.

Para um investidor ativo, seria mais efetivo aplicar análises técnicas ou outras medidas matemáticas para decidir se quer comprar ou vender.

Tweet Estrategia de negociação de spread / par.

Por essa estratégia, os comerciantes entretanto abrem duas posições iguais e diretamente opostas, que podem se compensar mantendo o saldo comercial.

A propagação da negociação pode ser de dois tipos: spreads intra-mercado e inter-commodities. No primeiro caso, os comerciantes podem abrir posições longas e curtas na mesma negociação de ativos subjacentes em diferentes formas (por exemplo, nos mercados de mercado e de mercado) e em diferentes bolsas, enquanto no segundo caso abre posições longas e curtas em diferentes ativos relacionados um ao outro, como ouro e prata.

Na negociação de spread, é importante ver como estão relacionados os títulos e não prever o movimento do mercado. É importante encontrar instrumentos de negociação relacionados com uma diferença de preço visível para manter o equilíbrio positivo entre risco e recompensa.

Tweet Swing Trading Strategy.

Swing trading é a estratégia pela qual os comerciantes detêm o ativo dentro de um a vários dias esperando para obter lucro com as mudanças de preços ou os chamados "swings".

Uma posição de troca de balanço é realmente realizada por mais de um dia de posição de negociação e menor do que uma posição de negociação de compra e retenção, que pode ser mantida mesmo durante anos.

Os comerciantes Swing usam um conjunto de regras matemáticas para eliminar o aspecto emocional da negociação e fazer uma análise intensiva. Eles podem criar um sistema comercial usando análises técnicas e fundamentais para determinar os pontos de compra e venda. Se em algumas estratégias a tendência do mercado não é de importância primordial, no comércio de swing é o primeiro fator a considerar.

Os seguidores desta estratégia negociam com a tendência principal do gráfico e acreditam no conceito "Tendência é o seu amigo". Se a moeda estiver em uma tendência de alta, os comerciantes vão por muito tempo, ou seja, compre. Mas se a moeda estiver em declínio, eles vão vender a moeda de forma curta. Muitas vezes, a tendência não é clara, é de lado, nem alta, nem baixa. Em tais casos, o preço da moeda se move em um padrão previsível entre níveis de suporte e resistência. O swing trading oportunidade aqui será a abertura de uma posição longa perto do nível de suporte e a abertura de uma posição curta perto do nível de resistência.

Tweet Estratégias de Forex com base em tipos de pedidos de negociação.

A negociação de pedidos ajuda os comerciantes a entrar ou sair de uma posição no momento mais adequado ao usar ordens diferentes, incluindo ordens de mercado, pedidos pendentes, ordens limitadas, pedidos de parada, ordens de stop loss e ordens de OCO.

Atualmente, as plataformas de negociação avançadas fornecem vários tipos de pedidos de negociação que não são simplesmente "botão de compra" e "botão de venda". Cada tipo de ordem comercial pode representar uma estratégia específica. É importante saber quando e como negociar e qual ordem usar em uma determinada situação para desenvolver a estratégia de ordem correta.

As ordens de Forex mais populares que um comerciante pode aplicar no seu comércio são:

Pedidos de mercado - um pedido de mercado é colocado para instruir o comerciante a comprar ou a vender ao melhor preço disponível. As interfaces de entrada de ordem de mercado geralmente têm apenas opções de "comprar" e "vender" que o tornam rápido e fácil de usar. Ordens pendentes - Pedidos pendentes que geralmente estão disponíveis em seis tipos permitem que os comerciantes compram ou vendam títulos a um preço previamente especificado. As ordens pendentes - limite de compra, limite de venda, parada de compra, parada de venda, limite de compra e limite de parada de venda - são colocadas para executar uma negociação uma vez que o preço atinja o nível especificado. Pedidos Limitares - um pedido de limite instrui o comerciante a comprar ou vender o ativo a um preço específico. Isso significa que, antes de mais, o comerciante deve especificar os preços de compra e venda desejados. O pedido de limite de compra instrui-o a comprar ao preço especificado ou inferior. E o pedido de limite de venda instrui a vender ao preço especificado ou mesmo maior. Uma vez que o preço atinja o preço especificado, a ordem limite será preenchida. Parar encomendas - uma ordem de parada de venda ou comprar ordem de parada é executada após o nível de parada, o nível de preço especificado, foi alcançado. A ordem de compra e parada é colocada acima do mercado e a ordem de parada de venda está definida abaixo do mercado. Parar ordens de perda - uma ordem de perda de parada é definida para limitar o risco de comércio. É colocado no nível de preço especificado além do qual um comerciante não quer ou não está pronto para arriscar seu dinheiro. Para uma posição longa, você deve definir a ordem de perda de parada abaixo do ponto de entrada que o protegerá contra as quedas do mercado. Considerando que, para uma posição curta, a ordem acima da entrada comercial seja protegida contra o aumento do mercado. OCO - OCO (one-cancels-the-other) representa uma combinação de duas ordens pendentes que são colocadas para abrir uma posição a preços diferentes do preço de mercado atual. Se um deles for executado, o outro será automaticamente cancelado.

Tweet Estratégias de negociação algorítmica.

Este tipo de programa de computador funciona por um conjunto de sinais derivados da análise técnica. Os comerciantes progridem o seu comércio, instruindo o software que sinais procurar e como interpretá-los.

As plataformas de alto nível incluem plataformas complementares que oferecem uma oportunidade de negociação algorítmica. Tais plataformas avançadas através das quais os comerciantes podem realizar negociações algorítmicas são NetTradeX e MetaTrader 4.

A plataforma de negociação NetTradeX, além de suas principais funções, oferece negociação automatizada por assessores da NetTradeX. Esta última é uma plataforma secundária que contribui para o comércio automatizado e melhora a funcionalidade da plataforma principal pela NTL + (NetTradeX Language). Esta plataforma secundária também permite realizar operações básicas de negociação em modo "manual", como abrir e fechar posições, fazer pedidos e usar ferramentas de análise técnica.

A plataforma de negociação MetaTrader 4 também oferece a possibilidade de executar a negociação algorítmica através de uma linguagem de programa integrada MQL4. Nesta plataforma, os comerciantes podem criar robôs de negociação automática, chamadosAdvisors, e seus próprios indicadores. Todas as funções de criação de conselheiros, incluindo depuração, teste, otimização e compilação de programas são realizadas e ativadas no MT4 Meta-Editor.

A estratégia de negociação Forex por robôs e programas é desenvolvida principalmente para evitar o componente emocional do comércio, já que se pensa que o aspecto psicológico impede o comércio razoavelmente e principalmente um impacto negativo no comércio.

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8 Tipos de Estratégias Algoritmicas de Forex.

Como prometido, aqui está a próxima parte da minha série em sistemas de negociação forex algorítmica. Certifique-se de verificar a primeira parte sobre o que você precisa saber sobre a Algo FX Trading antes de ler!

Essa abordagem comercial geralmente atrai aqueles que procuram eliminar ou reduzir a interferência emocional humana na tomada de decisões comerciais. Afinal, comprar ou vender sinais podem ser gerados usando um conjunto de instruções programadas e podem ser executados diretamente em sua plataforma de negociação.

"Amazeballs! Aqui está o meu dinheiro! Onde eu assino?"

Segure seus cavalos, jovem padawan! Coloque seu dinheiro suado de volta em sua carteira e gaste um pouco mais de tempo comprando a negociação algorítmica primeiro. Para começar, vamos dar uma olhada nas diferentes classificações desta abordagem comercial.

Estratégias de negociação algorítmica.

Existem oito principais tipos de troca de algo com base nas estratégias utilizadas. Muito esmagadora, hein? Claro que você pode misturar e combinar essas estratégias também, o que produz muitas combinações possíveis.

Uma das estratégias mais simples é simplesmente seguir as tendências do mercado, com ordens de compra ou venda geradas com base em um conjunto de condições cumpridas por indicadores técnicos. Esta estratégia também pode comparar os dados históricos e atuais para prever se as tendências provavelmente continuarão ou reverterão.

Outro tipo básico de estratégia de negociação é o sistema de reversão médio, que opera sob o pressuposto de que os mercados variam 80% do tempo. Caixas pretas que empregam esta estratégia tipicamente calculam um preço médio de ativos usando dados históricos e levam negócios em antecipação ao preço atual retornando ao preço médio.

Já tentou trocar as novidades? Bem, esta estratégia pode fazer isso por você! Um sistema de negociação algorítmica baseado em notícias geralmente é enganchado aos fios de notícias, gerando automaticamente sinais de comércio dependendo de como os dados reais se revelam em comparação com o consenso do mercado ou os dados anteriores.

Como você aprendeu na nossa lição da Escola sobre o sentimento do mercado, o posicionamento comercial e não comercial também pode ser usado para identificar os tops e os fundos do mercado. Estratégias Forex relacionadas com o sentimento do mercado podem envolver o uso do relatório COT ou de um sistema que detecta posições nítidas de curto ou longo prazo. Abordagens mais modernas também são capazes de escanear redes de mídia social para avaliar os viés de moeda.

Agora, é aqui que fica um pouco mais complicado do que o habitual. Fazer uso da arbitragem em negociações algorítmicas significa que o sistema caça por desequilíbrios de preços em diferentes mercados e faz lucro com esses. Uma vez que as diferenças de preços do forex são normalmente em micropips, você precisaria negociar posições realmente grandes para obter lucros consideráveis. A arbitragem triangular, que envolve dois pares de moedas e um cruzamento monetário entre os dois, também é uma estratégia popular nesta classificação.

Como o nome sugere, esse tipo de sistema comercial opera a velocidades rápidas, executando sinais de compra ou venda e negociações de fechamento em questão de milissegundos. Estes tipicamente usam estratégias de arbitragem ou scalping com base em flutuações rápidas de preços e envolvem altos volumes de negociação.

Esta é uma estratégia empregada por grandes instituições financeiras que são muito segredos sobre seus cargos forex. Em vez de colocar uma enorme posição longa ou curta com apenas um corretor, eles dividem seu comércio em posições menores e executá-los sob diferentes corretores. Seu algoritmo pode até permitir que essas ordens comerciais menores sejam colocadas em momentos diferentes para evitar que outros participantes do mercado descobrissem! Desta forma, as instituições financeiras podem executar negócios em condições normais de mercado sem flutuações repentinas de preços. Os comerciantes de varejo que acompanham os volumes de negociação podem ver apenas a "ponta do iceberg" quando se trata desses grandes negócios.

Se você acha que o iceberg é sneaky, então a estratégia furtiva é ainda mais furiosa! Iceberging tem sido uma prática tão comum nos últimos anos que os observadores do mercado hardcore conseguiram invadir essa idéia e chegar a um algoritmo para juntar essas ordens menores e descobrir se um grande jogador de mercado está por trás de tudo isso.

Como você provavelmente adivinhou, é preciso um histórico sólido na análise de mercado financeiro e na programação de computadores para poder projetar algoritmos de negociação tão sofisticados. Analistas quantitativos ou quants são normalmente treinados em C ++, C # ou programação Java antes que eles sejam capazes de criar sistemas de negociação algorítmica.

Não permita que isso o desencoraje! Os primeiros três ou quatro tipos de estratégias de negociação algorítmicas já devem ser muito familiares para você se você estiver negociando por algum tempo ou se você fosse um estudante diligente em nossa Escola de Pipsologia.

Fique atento para a próxima parte desta série, já que eu planejo deixar você entrar nos últimos desenvolvimentos e no futuro da negociação FX algorítmica. Até a próxima semana!

Sucesso e falha vem em pares. Ou você tem um par de ases chamado & # 39; Resolve and Undenied & # 39 ;. ou um par de jokers chamado & # 39; Wishing and Won? & # 39; t-ing & # 39 ;. sua mão para jogar. Doug Firebaugh.

O BabyPips ajuda os comerciantes individuais a aprender como negociar o mercado cambial.

Apresentamos as pessoas ao mundo do comércio de moeda e fornecemos conteúdos educacionais para ajudá-los a aprender a se tornarem comerciantes rentáveis. Nós também somos uma comunidade de comerciantes que se apoiam na nossa jornada de negociação diária.

Forex Algorithmic Trading: um conto prático para engenheiros.

Como você pode saber, o mercado cambial (Forex, ou FX) é usado para negociação entre pares de moedas. Mas você pode não estar ciente de que é o mercado mais líquido do mundo.

Alguns anos atrás, impulsionados pela minha curiosidade, fiz os primeiros passos no mundo da negociação algorítmica Forex criando uma conta demo e jogando simulações (com dinheiro falso) na plataforma de negociação Meta Trader 4.

Depois de uma semana de "negociação", quase dobrava meu dinheiro. Estimulado pela minha própria negociação algorítmica bem sucedida, cavei e, eventualmente, me inscrevi para vários fóruns de FX. Logo, passava horas lendo sobre sistemas de negociação algorítmica (conjuntos de regras que determinam se você deve comprar ou vender), indicadores personalizados, modos de mercado e muito mais.

Meu primeiro cliente.

Por volta dessa época, por acaso, ouvi dizer que alguém estava tentando encontrar um desenvolvedor de software para automatizar um sistema comercial simples. Isso estava de volta aos dias da faculdade quando eu estava aprendendo sobre programação simultânea em Java (threads, semáforos e todo esse lixo). Eu pensei que este sistema automatizado não poderia ser muito mais complicado do que o meu curso avançado de ciências de dados funcionar, então eu perguntei sobre o trabalho e entrou a bordo.

O cliente queria um software de negociação algorítmica construído com o MQL4, uma linguagem de programação funcional usada pela plataforma Meta Trader 4 para realizar ações relacionadas a estoque.

O papel da plataforma de negociação (Meta Trader 4, neste caso) é fornecer uma conexão com um corretor Forex. O corretor fornece uma plataforma com informações em tempo real sobre o mercado e executa suas ordens de compra / venda. Para leitores que não estão familiarizados com o comércio de Forex, aqui estão as informações fornecidas pelo feed de dados:

Através do Meta Trader 4, você pode acessar todos esses dados com funções internas, acessíveis em vários prazos: a cada minuto (M1), a cada cinco minutos (M5), M15, M30, a cada hora (H1), H4, D1, W1, MN .

O movimento do preço atual é chamado de tiquetaque. Em outras palavras, um tiquetaque é uma alteração no preço de lance ou pedido para um par de moedas. Durante os mercados ativos, pode haver vários carrapatos por segundo. Durante os mercados lentos, pode haver minutos sem um tiquetaque. O tiquetaque é o batimento cardíaco de um robô de mercado de moeda.

Quando você faz um pedido através dessa plataforma, você compra ou vende um determinado volume de uma determinada moeda. Você também define os limites stop-loss e take-profit. O limite de stop-loss é a quantidade máxima de pips (variações de preço) que você pode perder antes de desistir de um comércio. O limite de lucro obtido é a quantidade de pips que você irá acumular a seu favor antes de descontar.

As especificações de negociação algorítmica do cliente eram simples: eles queriam um robô Forex com base em dois indicadores. Para o fundo, os indicadores são muito úteis ao tentar definir um estado de mercado e tomar decisões comerciais, já que eles são baseados em dados passados ​​(por exemplo, valor de preço mais alto nos últimos n dias). Muitos vieram integrados ao Meta Trader 4. No entanto, os indicadores de que meu cliente estava interessado vieram de um sistema de comércio personalizado.

Eles queriam trocar todas as vezes que dois desses indicadores personalizados se cruzassem, e apenas em certo ângulo.

À medida que eu resolvi as mãos, eu aprendi que os programas MQL4 têm a seguinte estrutura:

A função de início é o coração de cada programa MQL4, uma vez que é executado sempre que o mercado se move (ergo, esta função será executada uma vez por marca). Este é o caso, independentemente do prazo que você está usando. Por exemplo, você poderia estar operando no cronograma H1 (uma hora), mas a função inicial executaria muitos milhares de vezes por período de tempo.

Para contornar isso, forcei a função a executar uma vez por unidade de período:

Obtendo os valores dos indicadores:

A lógica de decisão, incluindo a interseção dos indicadores e seus ângulos:

Enviando os pedidos:

Se você estiver interessado, você pode encontrar o código completo e executável no GitHub.

Backtesting.

Uma vez que eu construí meu sistema de negociação algorítmica, eu queria saber: 1) se estava se comportando adequadamente e 2) se a estratégia de negociação Forex fosse usada.

Backtesting (às vezes escrito "back-testing") é o processo de testar um sistema particular (automatizado ou não) sob os eventos do passado. Em outras palavras, você testa seu sistema usando o passado como um proxy para o presente.

MT4 vem com uma ferramenta aceitável para backtesting uma estratégia de negociação Forex (hoje em dia, existem mais ferramentas profissionais que oferecem maior funcionalidade). Para começar, você configura seus prazos e executa seu programa sob uma simulação; A ferramenta irá simular cada tico sabendo que, para cada unidade, ele deve abrir a certo preço, fechar a um determinado preço e alcançar altos e baixos especificados.

Depois de comparar as ações do programa com preços históricos, você terá um bom senso se está ou não executando corretamente.

Do backtesting, eu chequei a taxa de retorno do robô FX para alguns intervalos de tempo aleatórios; Escusado será dizer que sabia que o meu cliente não iria ficar rico com isso - os indicadores que ele havia escolhido, juntamente com a lógica da decisão, não eram lucrativos. Como amostra, aqui estão os resultados da execução do programa na janela M15 para 164 operações:

Observe que nosso equilíbrio (a linha azul) termina abaixo do seu ponto de partida.

Otimização de parâmetros e suas mentiras.

Embora o backtesting me tenha deixado cauteloso com a utilidade desse robô FX, fiquei intrigado quando comecei a brincar com seus parâmetros externos e notei grandes diferenças na relação de retorno geral. Esta ciência particular é conhecida como otimização de parâmetros.

Eu fiz alguns testes difíceis para tentar inferir o significado dos parâmetros externos na Razão de retorno e surgiu algo como isto:

Você pode pensar (como eu fiz) que você deve usar o Parâmetro A. Mas a decisão não é tão direta como pode aparecer. Especificamente, observe a imprevisibilidade do Parâmetro A: para valores de erro pequenos, seu retorno muda drasticamente. Em outras palavras, o Parâmetro A é muito provável que a previsão excessiva de resultados futuros, uma vez que qualquer incerteza, qualquer alteração no total resultará em um desempenho pior.

Mas, de fato, o futuro é incerto! E o retorno do Parâmetro A também é incerto. A melhor escolha, de fato, é confiar na imprevisibilidade. Muitas vezes, um parâmetro com um retorno máximo mais baixo, mas uma previsibilidade superior (menor flutuação) será preferível a um parâmetro com alto retorno, mas uma previsibilidade fraca.

O único que você pode ter certeza é que você não conhece o futuro do mercado, e pensar que você sabe como o mercado vai atuar com base em dados passados ​​é um erro. Por sua vez, você deve reconhecer essa imprevisibilidade em suas previsões Forex.

Isso não significa necessariamente que devemos usar o Parâmetro B, porque mesmo os retornos mais baixos do Parâmetro A funcionam melhor do que o Parâmetro B; Isso é apenas para mostrar que os Parâmetros de Otimização podem resultar em testes que exageram os resultados futuros prováveis, e esse pensamento não é óbvio.

Considerações globais de comércio de algoritmo Forex.

Desde essa primeira experiência de negociação de Forex algorítmica, construí vários sistemas de negociação automatizados para clientes e posso dizer que há espaço para explorar e continuar a análise de Forex a ser feito. Por exemplo, recentemente construí um sistema baseado em encontrar os chamados movimentos de "Big Fish"; isto é, grandes variações de pips em pequenas e minúsculas unidades de tempo. Este é um assunto que me fascina.

Construir o seu próprio sistema de simulação FX é uma excelente opção para aprender mais sobre o comércio de Forex e as possibilidades são infinitas. Por exemplo, você poderia tentar decifrar a distribuição de probabilidade das variações de preços em função da volatilidade em um mercado (EUR / USD, por exemplo), e talvez criar um modelo de simulação de Monte Carlo usando a distribuição por estado de volatilidade, usando qualquer grau de precisão que você deseja. Vou deixar isso como um exercício para o leitor ansioso.

O mundo Forex pode ser esmagador às vezes, mas espero que este artigo tenha dado alguns pontos sobre como começar em sua própria estratégia de negociação Forex.

Leitura adicional.

Hoje em dia, existe um vasto conjunto de ferramentas para construir, testar e melhorar as Automatizações do Sistema de Negociação: Trading Blox para testes, NinjaTrader para negociação, OCaml para programação, para citar alguns.

Eu li extensivamente sobre o mundo misterioso que é o mercado de moeda. Aqui estão alguns write-ups que eu recomendo para programadores e leitores entusiasmados:

Compreendendo o básico.

Sobre o que Forex é negociado?

O comércio Forex (ou FX) está comprando e vendendo por meio de pares de moedas (por exemplo, USD vs. EUR) no mercado de câmbio.

Como o Forex ganha dinheiro?

Os corretores de Forex ganham dinheiro através de comissões e taxas. Os comerciantes de Forex ganham (ou perdem) o dinheiro com base em seu tempo: se eles conseguirem vender alto o suficiente em comparação com quando eles compraram, eles podem lucrar.

O que há para testar uma estratégia de negociação?

Backtesting é o processo de testar uma estratégia ou sistema específico usando os eventos do passado.

O que é o comércio algorítmico?

O comércio algorítmico é quando um robô / programa usa um conjunto de regras que dizem quando comprar ou vender.

7 Essentials para desenvolver uma estratégia de negociação algorítmica.

por Bryan Fletcher.

1. Gerenciamento de riscos.

Ao formular uma estratégia de negociação, certifique-se de pensar o quanto você está em risco em todos os momentos.

Medir e rastrear seu risco aberto total em todos os momentos, calculando o quanto você perderia se todas as suas posições forem impedidas.

Você pode fazer isso medindo e ajustando o risco por posição e seu portfólio geral.

Isso significa que você sabe quanto dinheiro você perderá, por porcentagem do seu patrimônio da conta total, se todos os seus negócios fossem interrompidos.

Let’s look at one way to do this on a simple example strategy.

Let’s say you risk .5% of your total equity on each new trade. The example strategy uses a trailing stop based on the lowest price of the last X periods on time period Y. That’s it.

In slow-moving and sideways markets, the stop will move closer to the price and risk is reduced as time goes on. In parabolic moves in your favor, the price and your open risk will move much faster than your trailing stop.

Your open risk on the trade can move from .5% to a number multiples higher than that. Without a mechanism to reduce risk further on this trade, you can experience significant drawdowns in your equity and psyche if the trade quickly retraces all of its gains. Especially when you have multiple trades on all benefitting from the same move.

For algo traders, this discovery means we need to have an algorithm to account for open risk on each position and your overall portfolio risk.

How could we do this?

Well, you could add in an algorithm designed specifically for these circumstances that could either move stops or reduce positions when risk exceeds a certain threshold and then optimize these parameters in backtesting.

Risk per Trade = X% of Total Equity.

This will control how much you risk initially on each trade.

Max Individual Trade Risk = X % ( Move Stops or Reduce Positions)

This number will need to be equal or greater than the number above.

Max Portfolio Risk = Y % ( Move Stops or Reduce Positions)

If your strategy trades a lot of instruments, this parameter can keep total portfolio risk in check Here’s a visual example showing total portfolio risk of an example strategy throughout the backtest:

Image created using Trading Blox software.

I learned about this the hard way when I was long oil in 2008. I used a very long term lagging indicator as my exit. In my extensive backtests, I hadn’t considered controlling risk on open profits as parabolic moves like that weren’t typical.

My strategy was reliable most of the time in slow, volatile but trending markets.

When I was long oil in 2008 on the way to over $140/bbl, it was exhilarating. Yet at the same time, the faster it went up, the more worried I got looking at how far away my stops were. I remember hoping that it would consolidate to give my stops some time to catch up.

I had a profit taking component, but due to the large contract size in the futures market, I was very limited in how much I could reduce my position. After I was stopped out on that position, I made sure to implement changes to my system that measured and controlled risk by adjusting my stops when risk exceeded a certain level on individual positions.

Criado com o Marketscope / Trading Station II.

O desempenho passado não é uma indicação de resultados futuros.

2. Market Selection, Time Frame and Portfolio Construction.

The time frame (m1, h1, etc.) you’re trading will have an impact on the potential markets for consideration in your trading system, backtesting platform, cloud based resources needed, API used, and if colocation services are needed.

Higher frequency systems basing triggers or execution on tick or 1m bars may need a cloud based solution to allow for burst-scaling of computing power for backtesting and optimization for best results. Some 3rd party algorithmic trading platforms include this as part of their package.

Computing power along with a backtesting engine optimized to take advantage of it will save you a great deal of time in the strategy development process for any trading system.

Those considering a high frequency strategy will want to consider a production system that is colocated as close to your broker’s servers as possible and integrated via FIX API to ensure all price updates are received as all quotes are pushed instead of pulled as on the Trading Station or ForexConnect API.

When getting a fill at the price you want or better matters a lot to your profitability, ensuring as little latency in your architecture, code, and server location as possible will give you the best chance of getting as much liquidity at the exact time you need it.

FXCM’s VPS partners offer colocation services for any need:

Some brokers offer discounted commissions for high volume traders. If your strategy generates more than 50 million notional volume per month in trading volume or you start with risk capital of $150K, you can get discounted commissions from 25-55% with FXCM’s Active Trader account for example.

Understanding underlying liquidity characteristics of each market also lets you know how scalable your strategy is. Liquidity at the price you want is not an unlimited resource and can vary quite a bit depending on the market, time of day and circumstances.

Our Traits of Successful Traders guide has some great data related to this.

Lower frequency systems usually give more margin for error when it comes to slippage estimates. The lower number of total trades in backtests mean that accounting for skid in execution impacts overall profitability less than much higher frequency strategies.

If your strategy utilizes resting stop orders based on a price channels or some type of lagging indicator to trigger an order, reducing latency likely won’t have as large an impact except in certain strategy specific situations.

Speed won’t improve the fills you get on any stops or limits which have been sitting on the brokers servers.

Individual markets can have wide variations in performance. Some may be range bound for long periods while others go on a tear. Because of this, a small number of markets in your portfolio can lead to more volatile returns than a larger, diversified portfolio of markets and strategies.

Then there are some markets which may add diversification benefits to your portfolio like USD/ZAR using a much lower frequency strategy, but may not be profitable when using short time frames, depending on your strategy.

3. Utilize Advanced Order Types.

A large number of traders only utilize market orders for getting in and out of their trades. In typical market conditions, most will be happy with the fills they receive. However, in fast markets where there is a lot of uncertainty, liquidity providers tend to send wider quotes to protect themselves and prices can move very quickly.

Breakout and momentum based strategies can be subject to slippage if trades are triggered when resistance levels have been taken out and order flow is heavy in one direction. Only using stop orders to enter trades will ensure execution, but leaves your slippage risk wide open. Range entry orders can be used to enter the trade within an acceptable range, but reject orders where slippage is deemed unacceptable.

Some strategies may encounter zero slippage or even positive slippage if limit orders or Fill or Kill orders are utilized. An example of this may be a high frequency mean reversion or an event based strategy. Backtesting may assume 100% execution on each trade, but the reality may be different in fast markets.

Bottom line: Understand what order types are available to you and how they can help you get superior execution.

Example Order Types.

Example Trading Commands.

4. Position Sizing.

There are 2 common ways to size your positions:

Fixed lot based position sizing: trading the same lot size regardless of pair Risk based position sizing: risk is computed for each trade based on stop loss placement.

Fixed Lot Position Sizing.

This approach is popular with many traders, but the limitations in this approach can lead to being overweight the most volatile markets and underweight in less volatile markets. Differences in exchange rates can lead to dramatic differences in notional trade size.

Risk Based Position Sizing.

Many of the automated systems I see today have a fixed stop loss amount in pips for each position. I’m not a fan of this approach as I believe it can lead to setting stops too close in volatile markets and too far away in quiet markets. Risk per trade is also all over the map with this approach.

Risk based position sizing considers the risk per trade, where risk equals the entry price minus the initial stop.

A sophisticated approach will factor in each market’s unique and recent average price ranges to determine stop placement.

One way to do this is to calculate the average true range of the last X periods and place the initial stop a multiple of that number away from your entry. This method will dynamically balance your risk across each market you trade based on each market’s unique volatility.

Here’s the calculation for volatility based position sizing:

((Total Equity * Risk per trade) / (X period ATR in pips * ATR offset * pip value per 1K lot)) = Trade Size in 1K lots.

Total Equity = $100K.

Risk per Trade = 1%

X period ATR in pips = 50.

Pip value per 1K lot = $0.10.

133.333 = Trade Size in 1K lots (Round down to 133 to submit 133K EUR/USD trade)

In volatile markets, the average range of prices per bar, regardless of time frame, may jump quite considerably in times of uncertainty and result in very fast moving markets and a lot of directionless noise, leading to many traders being shaken out.

However, if you utilize the recent ATR (Average True Range) for each market and utilize a multiple of that to determine your stop price, I believe you’re giving the trade a better chance of success by filtering out the short-term noise (volatility).

On the flip side, my favorite trade set ups always come in quiet markets, with narrow trading ranges. Utilizing the recent ATR to size your positions will lead to tighter stops and larger position sizes in markets with low relative price ranges.

This method also gives you the benefit of having a consistent position sizing approach across each market you trade, leading to a more balanced and diversified portfolio. If you don’t factor in each market’s volatility for position sizing, the volatility from one of your positions may be multiple times larger than your other trades.

Don ’t take my word for it, backtest it and study the results closely. Remember though, backtesting has its limitations and past performance is no indication of future results.

The first thing you need is data. I think it’s important to test what you trade and trade what you test. The decentralized nature of the FX market means that each broker will likely have different historical price histories and spreads.

FXCM offers extensive historical data for all instruments for free via our ForexConnect API or through our Historical Data Downloader app.

Some 3rd party algorithmic trading platforms will offer access to FXCM’s historical data as well, but may not have our full dataset. If you’re using one of these and want more data to backtest on, you can add on to your data files with those options.

It’s one thing to have a great idea for a trading strategy and then getting it coded for live trading, but if you just jump into live trading or utilize unrealistic backtests, you’re likely going to have a tough time dealing with your first drawdown.

If your backtests aren’t realistic or utilize the wrong assumptions like assuming perfect execution on each trade, you may find that your live results are very different from your backtests.

An excellently designed backtesting engine can help you discover what works and what doesn’t before putting any money on the line, although past performance is not an indication of future performance.

You should be able to explore different parameter variations and examine performance statistics, see visual performance results, and see trade by trade performance on a chart.

The most sophisticated backtesting platforms will have the ability to examine and optimize results across numerous markets at the same time. In my opinion, this is very important in discovering strategies that are suitable for many different markets and where risk is managed for the entire portfolio of positions.

If you don’t optimize your trading strategy, odds are that you will have a strategy that won’t be near as good as it could be. On the flip side, if you over-optimize, you could end up with a strategy that only performs well on historical data. What’s key is finding a balance between these.

The biggest risk you’ll face when optimizing your strategy with backtesting is curve-fitting. I’m always wary of systems that have been optimized with many different variables or only optimized on one market. Put another way, you want to limit the degrees of freedom of your system.

The more parameters your trading system has, it becomes very easy to perfectly optimize the parameters on past price history with amazing results which is likely just noise and not a repeatable pattern.

Backtesting your strategy on only one market can have the same effect. Since you are only simulating results on one price stream, it will be very easy to over-fit your parameters to past data with incredible backtested results, but little statistical significance.

In my experience and research of many successful systems traders, many use very simple systems with a small number of parameters to avoid this risk.

Keeping your strategy logic simple will also help you reduce overall latency when generating trading decisions. If your system only has to process 6 checkpoints as opposed to 10 for example, then you will enhance your execution stats if you are trading a very active strategy.

7. Risk Tolerance.

Every person has a unique set of circumstances and disposition: their age, income, expenses, risk capital, general risk appetite and whether they are generally optimistic or pessimistic. Due to this, each person must determine what kind of risk they can handle. If you have little to no risk capital, the best approach may be to not trade at all and continue saving money.

Most algo traders are optimists and believe they can achieve better results than your average Joe. This can lead to many bold trading plans with high risk that may get wiped out very quickly due to losses or by traders reaching their psychological uncle point at the prospect of further losses.

I can assure you that it’s hard to be as optimistic as you were at the start of trading when you’re sitting in the middle of a large drawdown.

It’s like when I’m really hungry and eating out. I typically order way more food than I can handle. However, I don’t realize this until I’m stuffed and I’ve got 1 or 2 more tacos sitting on my plate.

In my experience, this is similar to implementing your first automated strategy. A strategy that makes 20% a year when backtesting is nice, but man, 40% a year would be so much better and all I have to do is be willing to accept bigger drawdowns!

Before I launched my fund, I remember studying the performance results of many systematic Commodity Trading Advisors, which are NFA regulated money managers. Many of the CTAs that have been around long time had really great, but volatile performance in their first few years but then became much more conservative. Go figure.

It’s my opinion that your true risk tolerance is likely less than you think it is. Never forget that survival and preservation of capital is the most important thing to consider, not how much you can potentially make per year based on your backtests.

When running your strategy live, expect to fully experience the entire spectrum of emotions. However, I think it’s important that you don’t make impulsive decisions based on your feelings by letting fear or hope lead to excessive risk taking or trying to outguess your strategy and make trades on feelings you have.

Strong emotions of fear or greed can both lead to poor decisions when systems trading. Computers don’t have to deal with this, so the best strategy for dealing with this in my opinion is to find a robust trading system, stick to it, and utilize a research process before making any changes.

Your emotions can help you identify weaknesses and potential opportunities in your trading system. If the volatility of your trading performance is leaving your fearful all of the time, reduce your risk.

Maybe you see a move you regret missing. Listen to that regret and utilize backtests to explore ways to modify your system to ensure you don’t miss that type of opportunity in the future.

When I gave back a lot of profits on my oil trade, I was pretty disgusted. This led to me to make modifications to my trading system which improved overall risk management on individual open trade risk.

Juntando tudo.

Here are a few parameters for consideration when designing a directional algorithmic strategy:

Entry Risk per Trade.

# of ATR look-back periods # ATR multiple(multiply this times # of ATR look-back periods for stop placement)

Trade Filter ( if applicable)

Enter new trades only when the following condition is met(i. e. trend is up based on dual moving averages)

Insert parameters for your favorite technical indicator Add any other logic for scaling in/out of trades (trailing stop, take profits at X ATR, etc.)

Max Individual Trade Risk.

Max Individual Trade Risk = X% ( Consider m ov ing s tops or reducing p ositions)

Max Portfolio Risk.

Max Portfolio Risk = Y% ( Consider m ov ing s tops or r educ ing p ositions)

Other important parameters for backtesting :

This can be calculated in terms of pips or in percentage terms from your fill price to lowest/highest price in the bar the trade was filled on.

What do you think is essential to developing and running an algo strategy?

Questions, comments and feedback are welcome. Drop me a line at instructordailyfx .

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HYPOTHETICAL PERFORMANCE RESULTS HAVE MANY INHERENT LIMITA-TIONS, SOME OF WHICH ARE DESCRIBED BELOW. NO REPRESENTATION IS BE-ING MADE THAT ANY ACCOUNT WILL OR IS LIKELY TO ACHIEVE PROFITS OR LOSSES SIMILAR TO THOSE SHOWN. POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES.

UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. IN ADDI-TION, HYPOTHETICAL TRADING DOES NOT INVOLVE FINANCIAL RISK, AND NO HYPOTHETICAL TRADING RECORD CAN COMPLETELY ACCOUNT FOR THE IM-PACT OF FINANCIAL RISK IN ACTUAL TRADING. FOR EXAMPLE, THE ABILITY TO WITHSTAND LOSSES OR TO ADHERE TO A PARTICULAR TRADING PROGRAM IN SPITE OF TRADING LOSSES IS MATERIAL POINTS WHICH CAN ALSO AD-VERSELY AFFECT ACTUAL TRADING RESULTS. THERE ARE NUMEROUS OTHER FACTORS RELATED TO THE MARKETS IN GENERAL OR TO THE IMPLEMENTA-TION. DE QUALQUER PROGRAMA ESPECÍFICO DE NEGOCIAÇÃO QUE NÃO PODE SER COMPLETAMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR RESULTADOS REAIS DA NEGOCIAÇÃO.

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Estratégias de negociação algorítmica.

The first type of algo trading strategy that we'll talk about is an arbitrage strategy. Arbitrage strategies use price differentials to generate risk free profit. Although these price differentials don't appear often, an algorithm will monitor the market for you. It not only saves time but also executes during the short time window that they're available.

One example of an arbitrage opportunity is a differential appearing between the spot price and a futures/option price for a currency pair.

Tendência seguinte.

Another type of popular algorithmic trading strategy is a trend following strategy. Trend following strategies involves algorithms monitoring the market for indicators to execute trades. These trades normally use technical analysis with chart patterns and indicators to make decisions. These algorithms are popular because of their relative ease of design and use compared to other algo trading strategies.

Some of the technical analysis that this strategy might use can be anything from oscillators and indicators, to using moving averages and mean reversion.

Execution Based Strategies.

The last type of algorithmic trading strategy is related to execution-based strategies. These are the type of strategies that institutional investors make when executing large quantity orders. These types of strategies use various methods in order to make the most stable purchase possible. For example, you can break up the purchase in terms of volume or time.

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